新华社广州2月12日电（记者肖思思）人工智能不只可以或许“看图”识别影像，还能“识字”即读懂病历中的文本信息。北京时间12日零时14分，这项有关自然语言处理惩罚（NLP）技能基于文本型电子病历（EMR）做临床智能诊断的研究成就，在线登载于知名医学科研期刊《自然医学》上，文章题为《利用人工智能评估和精确诊断儿科疾病》。

　　由广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏传授、加州大学圣地亚哥分校张康传授等专家领衔的医疗数据智能化应用团队连系人工智能研究和转化机构研发的“辅诊熊”人工智能诊断平台，通过自动进修来自56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，应用于诊断多种儿科常见疾病，精确度与履历富厚的儿科医师相当。

　　按照文章，这小我私家工智能帮助诊断系统将可以通过多种方法应用惠临床中。首先，它可以用作分诊措施。譬喻，当患者来到急诊科，南海复印机出租，可由护士获取其生命体征、根基病史和体格查抄数据输入到模子中，答允算法生成预测诊断，辅佐医师筛选优先诊治哪些患者；另一个潜在应用是辅佐医师诊断巨大或稀有疾病。通过这种方法，医师可以利用AI生成的诊断来辅佐拓宽辨别诊断并思考大概不会当即显现的诊断大概性。

　　业内专家认为，连年来人工智能技能迅猛成长，但还范围于相对尺度化的静态图像数据。在这项最新科研成就中，人工智能在识别影像的基本上，能更进一步读懂、阐明巨大的病历文本数据（大夫的常识和语言），意味着人工智能或将能像大夫一样“思考”。

　　“这篇文章的启示意义在于，通过系统进修文本病历，罗村复印机出租，人工智能或将可以诊断更多疾病。但必要清醒认识到，我们仍有许多基本性事情要做扎实，好比高质量数据的集成即是一个恒久的进程，因为大数据的收集和阐明需要算法工程师、临床大夫、风行病学专家等在内的多专家共同尽力。另外，人工智能进修了海量数据后，其诊断功效的精确性仍然需要更大范畴的数据对其举办验证和比对。”夏慧敏说。

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